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我们的优势

独家运用Causal Inference(因果网络)系列算法,通过大数据远程计算还原商圈生态

数据建模能力

我们的核心团队来自国内顶级掌握企业级Hadoop和Spark核心技术的大数据公司,专于海量大数据融合及建模分析

咨询行业经验

我们的核心团队来自全球首屈一指的咨询和洞察公司尼尔森,团队成员有着丰富的数据驱动导向的商业咨询经验

全数据源资源

与银联、 TalkingData 、智慧图、电信运营商等公司开展数据合作,数据量覆盖全国范围商圈

关于我们

上海小满信息科技有限公司(XmanData)2015年9月创立,2016年5月获得京北投资天使轮投资。 XmanData核心团队由来自大数据技术、零售业、金融业、AC尼尔森核心数模团队的专业人才组成,以国内外知名高校硕博为主,曾任职于尼尔森,迪卡侬,亚信,星环,毕马威,比利时富通、ICBC等知名企业。

XmanData是银联智惠的模型及产品应用合作伙伴,并与国内拥有最多移动终端数据、商圈人流数据的大数据平台进行着深度的数据整合和业务合作,在当下同质化严重的大数据市场中以独特的实体商圈大数据认知模型独树一帜 。

我们的愿景

大数据优化商圈决策运营方式.大数据改变商圈顾客体验.激活2000万线下实体商业!

Person

郭恩熹

CEO

XmanData在一手商圈大数据整合技术上,利用互联网和技术优势,为商圈各类从业者提供从决策到运营;商户老板,品牌,购物中心市场,运营,拓展管理层,以及房地产决策高层及政府规划监测都可友好使用的商圈运营利器“商圈雷达”SaaS工具。

Person

胡子欣

CTO

XmanData的数据科学家直接接触大数据源,通过业内领先商圈模型,处理超过PB级线下消费数据,清洗挖掘出商圈业务场景所需要的,数百维度实时精准数据接口为任意商圈数据业务服务。

合作伙伴

信守|分享|合作|共赢是我们与合作伙伴双向选择的价值观

专家点评

通过针对性地销售数据分析,制定快速有效的行动方案,以实现科学的资源调配,最终提升店铺业绩,是日常零售运营管理的核心。XmanData则开创性的将传统“自扫门前雪”的店铺数据分析拓展到了“店铺、商圈、行业”三个全新的维度,无论新店选址亦或老店运营,都为店铺经营者提供了即时、直观、全景又客观的决策依据。

刘伟, 区域经理迪卡侬(体育)用品有限公司

开店决策中最关键的是建立损益模型,而损益模型客观和合理建立的基础是对未来销售的预测。零售品牌大多依靠同类型店铺类推、同商场或者商圈竞品类推以及蹲点观测等方法预估。但这些方法难免有以偏概全、道听途说和主观臆测的缺点。

XmanData运用强大的数据资源,不但对某个特定商圈,而且对某个行业的大数据进行整合分析,从而真实反映了零售现状;同时由于数据的连续性,又能分析出商圈和行业的发展趋势。另外,基于店铺层面的数据分析,又能发现店铺本身营运问题和得出未来趋势,为决策提供客观的依据。

吴斌, 现艾格(Etam)全国经理前阿迪达斯(中国)高级商品经理

传统零售在制定战略是,只会盲目地参考销售数字,而掩盖了大量的宝贵数据,而正是这些数据可以用来改善顾客满意度,维系顾客和零售商之间的情感纽带。XmanData通过全量消费数据,发掘出大量有关顾客生活和喜好的信息,如喜欢的品牌和产品,对促销和价格的反应,对买更贵的物品的潜力或尝试新产品的意愿,通过这些数据让零售商了解和采取更有意义的方式来吸引顾客,提高满意度。

Bryan Guo, 店长 Apple Store重庆北城天街店